A presença da inteligência artificial (IA) no cotidiano brasileiro, especialmente nas escolas, tem crescido significativamente. Essa tecnologia pode ser utilizada para otimizar processos acadêmicos e para pesquisas personalizadas. Contudo, seu uso exige atenção a princípios éticos e pedagógicos, caracterizando o que chamamos de IA responsável. Isso implica utilizar ferramentas de forma transparente, segura e supervisionada, garantindo que a tecnologia complemente a atuação humana na educação.
Confira cinco estratégias para adotar a IA responsável nas instituições de ensino, elaboradas por Rodrigo Streithorst, CEO da edtech Maieutics.
1. Mantenha a Curadoria Humana em Todas as Fases
A IA pode ajudar na criação de questões, na organização de acervos e na identificação de padrões de aprendizagem. No entanto, a validação dos docentes é imprescindível. Os professores devem revisar e aprovar os conteúdos gerados para garantir que estejam alinhados às diretrizes pedagógicas e para evitar erros ou preconceitos.
2. Assegure Transparência e Rastreabilidade
É fundamental que todo material produzido por IA tenha sua origem e finalidade documentadas. As instituições devem estabelecer trilhas de auditoria que registrem quem criou, revisou e aprovou cada conteúdo, promovendo confiança e credibilidade no uso da tecnologia.
3. Conformidade com a LGPD
A proteção de dados deve ser uma prioridade na governança da IA. Isso envolve tornar anônimas informações sensíveis, controlar acessos e manter registros de uso. Estudantes e docentes precisam entender como seus dados são coletados e utilizados.
4. Fomente a Capacitação Docente e o Letramento Digital
A implementação de IA responsável exige formação contínua dos professores. Treinamentos sobre o funcionamento e as boas práticas da IA são essenciais para que os educadores utilizem as ferramentas com segurança e criticidade, melhorando a qualidade do ensino.
5. Prefira IAs Especializadas para Necessidades Específicas
Ferramentas de IA desenvolvidas para atender demandas específicas, como avaliações acadêmicas ou correção de textos, costumam oferecer resultados mais precisos. Esses sistemas são treinados com bases de dados específicas e têm objetivos pedagógicos claros, reduzindo os riscos de erros e garantindo que as instituições mantenham controle sobre o processo educativo.
Com a adoção dessas práticas, escolas e universidades podem usufruir dos benefícios da inteligência artificial de maneira ética e responsável, promovendo inovação sem comprometer a qualidade acadêmica e a segurança de todos os envolvidos no processo educacional.
